https://blog.formize.com/nl/categories/federated-learning/Recent content in Federated Learning on Formize.com BlogHugonlhttps://blog.formize.com/nl/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/nl/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/<h1 id="versnellen-van-federated-learning-gegevensherkomst-en-naleving-met-formize">Versnellen van Federated Learning Gegevensherkomst en Naleving met Formize</h1> <p>Federated learning (FL) is de facto strategie geworden voor het trainen van hoogwaardige AI‑modellen terwijl ruwe data op het apparaat blijft. De aanpak lost veel privacy‑problemen op, maar introduceert ook een nieuw geheel aan nalevingsuitdagingen: bijhouden welke data hebben bijgedragen aan welke modelupdate, aantonen dat toestemming is verkregen, en garanderen dat auditlogs onveranderlijk zijn over duizenden edge‑nodes.</p> <p>Formize, een low‑code/no‑code platform voor het bouwen van conforme werkstromen, kan deze kloof dichten. Door gebruik te maken van Formize’s dynamische formulierengine, versie‑beheerde dataschema&rsquo;s en blockchain‑ondersteunde auditlogs, kunnen organisaties de volledige herkomstlevenscyclus <strong>versnellen</strong> — van dataverzameling aan de edge tot regelgevende rapportage in de cloud — zonder een enkele regel code te schrijven.</p>