<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>MLOps on Formize.com Blog</title><link>https://blog.formize.com/nl/categories/mlops/</link><description>Recent content in MLOps on Formize.com Blog</description><generator>Hugo</generator><language>nl</language><atom:link href="https://blog.formize.com/nl/categories/mlops/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Continue Data Governance in MLOps-pijplijnen met Formize</title><link>https://blog.formize.com/nl/continuous-data-governance-in-mlops/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/nl/continuous-data-governance-in-mlops/</guid><description>&lt;h1 id="continue-data-governance-in-mlops-pijplijnen-met-formize">Continue Data Governance in MLOps-pijplijnen met Formize&lt;/h1>
&lt;p>Bedrijven die machine‑learning‑modellen op grote schaal uitrollen, staan voor een paradox: hoe sneller ze itereren, hoe moeilijker het wordt om te garanderen dat de data die voor training, validatie en inferentie wordt gebruikt, voldoet aan interne beleidsregels en externe regelgeving. Traditionele data‑governance‑methoden — handmatige audits, periodieke rapporten en statische lineage‑kaarten — kunnen de snelheid van moderne MLOps‑workflows niet bijhouden.&lt;/p>
&lt;p>Formize, een low‑code data‑lineage‑ en compliance‑engine, is precies voor deze uitdaging gebouwd. Door Formize in de CI/CD‑pipeline te embedden, kunnen organisaties &lt;strong>realtime lineage vastleggen&lt;/strong>, &lt;strong>beleid als code afdwingen&lt;/strong> en &lt;strong>kwaliteitsdashboards tonen&lt;/strong> die ontwikkelaars en auditors direct kunnen raadplegen.&lt;/p></description></item></channel></rss>