1. Thuis
  2. blog
  3. Automatisering van haalbaarheid van klinische proeflocaties

Versnellen van het verzamelen van haalbaarheidsgegevens voor klinische proeflocaties met Formize Web Forms

Versnellen van het verzamelen van haalbaarheidsgegevens voor klinische proeflocaties met Formize Web Forms

Clinical research teams spend a disproportionate amount of time gathering, validating, and consolidating site feasibility information. Traditional spreadsheets and email threads create bottlenecks, errors, and delays that push study start dates farther out. Formize Web Forms offers a modern, low‑code solution that transforms the feasibility workflow into a fast, auditable, and collaborative process.

In this article we explore why site feasibility is a critical path activity, how Formize eliminates the pain points of legacy methods, and step‑by‑step guidance for building a production‑ready feasibility form that complies with GCP and data‑privacy regulations. We also dive into analytics, integration options, and a realistic ROI model that demonstrates measurable time‑to‑site benefits.

Waarom haalbaarheid van proeflocaties een knelpunt is

Veelvoorkomende uitdagingImpact op de studieduur
Handmatige gegevensinvoer vanuit PDF’s, spreadsheets en per e‑mail verzonden vragenlijstenDubbele inspanning en hoog risico op transcriptiefouten
Inconsistente velddefinities tussen regio’sMoeilijkheid bij het aggregeren van data voor wereldwijde haalbaarheidsbeoordelingen
Geen realtime zichtbaarheid van de responsstatusVertraagde besluitvorming en gemiste inschrijvingsvensters
Beperkt auditspoor voor regelgevende inspectiesToename van compliance‑werkbelasting tijdens audits

Een typische haalbaarheidscyclus kan 4 tot 12 weken duren. Elke week vertraging vertaalt zich in verloren patiëntinschrijvingspotentieel en hogere operationele kosten. Automatisering is niet langer optioneel – het is een concurrentievoordeel voor sponsors en Contract Research Organizations (CRO’s) alike.

Hoe Formize Web Forms het probleem oplost

Formize’s web‑gebaseerde formulierbouwer biedt:

  • Conditionele logica – velden tonen of verbergen op basis van eerdere antwoorden (bijv. alleen IRB‑documentatie vragen als de locatie een kwetsbare populatie meldt).
  • Realtime responsanalyses – dashboards die voltooiingspercentages, ontbrekende‑data‑vlaggen en trendgrafieken tonen.
  • Veilige gegevensverwerking – TLS‑versleuteling, rolgebaseerde toegang, en GDPR‑ready (GDPR) retentie‑instellingen.
  • Een‑klik PDF‑export – genereer een geconsolideerd haalbaarheidsrapport dat overeenkomt met sponsors‑templates.
  • API‑ en Zapier‑connectoren – voer data in Clinical Trial Management Systems (CTMS) of data‑warehouse platforms zonder custom code.

Deze mogelijkheden veranderen een gefragmenteerd e‑mail‑en‑Excel‑proces in een enkele, auditbare en schaalbare workflow.

Het ideale haalbaarheidsformulier ontwerpen

Hieronder een aanbevolen sectie‑indeling. Pas de bewoording aan op het therapeutische gebied.

  1. Locatie‑identificatie
    Naam van de site, ID, adres en contactpersoon.
  2. Infrastructuur‑overzicht
    Aantal bedden, IC‑capaciteit, beeldvormingsapparatuur, apotheek‑mogelijkheden.
  3. Personeel & ervaring
    CV van de Principal Investigator (PI) uploaden, aantal onderzoekssisters, eerdere proefervaring.
  4. Patiëntenpopulatie
    Geschatte eligibele patiënten per maand, ziekte‑prevalentie, wervingskanalen.
  5. Regelgevende status
    IRB/EC‑goedkeuringsstatus, lopende indieningen, eerdere auditbevindingen.
  6. Budget & kosten
    Standaard per‑patiënt‑tarieven, overhead‑percentages, beschikbaarheid van subsidie‑financiering.
  7. Risicobeoordeling
    Potentiële barrières (bijv. concurrerende studies, bevoorradingsbeperkingen).

Conditionele logica in actie

  flowchart TD
    A["Start Formulier"] --> B["Locatie‑identificatie"]
    B --> C["Infrastructuur‑overzicht"]
    C --> D["Personeel & ervaring"]
    D --> E{"Is PI‑CV beschikbaar?"}
    E -- Ja --> F["Upload PI‑CV"]
    E -- Nee --> G["Geef reden voor ontbrekende CV"]
    F --> H["Patiëntenpopulatie"]
    G --> H
    H --> I["Regelgevende status"]
    I --> J{"IRB‑goedkeuring?"}
    J -- Ja --> K["Upload IRB‑goedkeuringsbrief"]
    J -- Nee --> L["Voer verwachte goedkeuringsdatum in"]
    K --> M["Budget & kosten"]
    L --> M
    M --> N["Risicobeoordeling"]
    N --> O["Indienen"]

Het diagram hierboven toont een typische vertakking waarbij het formulier dynamisch een PI‑CV vraagt alleen als de gebruiker aangeeft dat deze beschikbaar is. Dergelijke logica vermindert frictie en verbetert de voltooiingspercentages.

Implementatie‑blauwdruk

FaseActiviteitenBelangrijke instellingen
1 PlanningStakeholders identificeren, verplichte velden bepalen, koppelen aan sponsor‑templateGebruik Formize “Field Groups” om template‑secties te spiegelen
2 Formulier‑bouwVelden slepen‑en‑neerzetten, conditionele regels instellen, bestandsupload (max 10 MB per bestand)Zet “Auto‑save” aan om te beschermen tegen browsers‑crashes
3 TestenEen pilot‑groep van 3‑5 locaties uitnodigen, feedback verzamelen over bewoording en UX, validatiescripts draaienActiveer “Preview Mode” voor interne reviewers
4 LanceringFormulier publiceren met een eigen domein (bijv. feasibility.mijnbedrijf.com), veilige link per e‑mail verzendenStel “Response Expiration” in op 30 dagen, activeer herinneringsworkflow
5 Analytics & RapportageDashboard‑tiles maken voor “Gemiddelde voltooiingstijd”, “Openstaande reacties”, “Hoge‑risico locaties”Dagelijkse export naar CTMS plannen via API
6 Compliance‑reviewData‑privacy impact‑assessment uitvoeren, audit‑logboeken verifiëren, reacties archiveren volgens SOPZet “Version History” aan om formulier‑wijzigingen vast te leggen

Voorbeeld API‑payload (JSON)

{
  "site_id": "US-0045",
  "pi_name": "Dr. Jane Smith",
  "beds": 250,
  "icr_capacity": 20,
  "eligible_patients_per_month": 15,
  "irb_status": "Pending",
  "expected_irb_approval": "2025-04-15",
  "budget_per_patient": 1450,
  "risk_flags": ["Competing trial", "Limited pharmacy"]
}

Het verzenden van deze payload naar je CTMS‑endpoint (https://ctms.example.com/api/feasibility) kan worden gerealiseerd met Formize’s native webhook‑configuratie – geen extra middleware vereist.

Waarborgen van datakwaliteit en beveiliging

  • Veldvalidatie – numerieke bereiken voor bedden, e‑mailformaatcontroles voor contactvelden, verplichte bestandstypen (PDF, DOCX) voor CV’s.
  • Duplicaatdetectie – activeer “Unique field” op locatie‑ID om meerdere inzendingen van dezelfde locatie te voorkomen.
  • Toegangscontrole – geef “Viewer” rechten aan sponsor‑analisten, “Editor” rechten aan site‑coördinatoren, en “Admin” rechten aan de haalbaarheid‑manager.
  • Encryptie in rust – Formize slaat alle geüploade bestanden op in AES‑256 versleutelde buckets; sleutels roteren elke 90 dagen.
  • Auditspoor – elke wijziging (veld‑edit, status‑update) genereert een onherroepelijk logboekitem doorzoekbaar op datum, gebruiker en actietype.

ROI meten

MetriekVoor‑automatisering (Gem)Na‑automatisering (Gem)Percentage verandering
Tijd om volledige haalbaarheidsdata te verzamelen45 dagen12 dagen-73 %
Gegevensinvoefouten per studie273-89 %
Bespaarde personeelsuren (per haalbaarheidsronde)120 uur35 uur-71 %
Compliance‑bevindingen tijdens audit40-100 %

Aangenomen een gemiddeld arbeidsloon van $60 / uur, bedraagt de directe kostbesparing per studie $5.100. Vermenigvuldigd over een portfolio van 20 studies per jaar, overschrijdt het jaarlijkse nettovoordeel $100 k, ruim boven de abonnements‑kosten voor de Formize Business‑tier.

Best practices & tips

  1. Klein beginnen – pilot met één therapeutisch gebied alvorens op te schalen.
  2. Gebruik vooraf ingevulde referentie‑data – haal land‑specifieke regelgevende codes via API om handmatige invoer te verminderen.
  3. Benut conditionele PDF’s – auto‑genereer een één‑pagina executive summary voor senior sponsors.
  4. Automatische herinneringen instellen – Formize kan SMS‑ of e‑mail‑nudges sturen na 7 dagen zonder activiteit.
  5. Analyseer dashboards regelmatig – pas vraagformuleringen aan als een specifiek veld een hoge uitstapratio vertoont.

Toekomstige verbeteringen

  • AI‑gestuurde veld‑suggesties – integreer een taalmodel om realistische patiënt‑rekruteringscijfers te suggereren op basis van historische data.
  • Ingebedde e‑handtekeningen – laat locaties regelgevende attestaties direct in het formulier ondertekenen.
  • Meertalige ondersteuning – auto‑vertaling van de formulier‑interface terwijl de veldlogica behouden blijft.

Door continu te itereren op deze mogelijkheden kunnen sponsors hun haalbaarheids‑pijplijn wendbaar en future‑proof houden.


Zie ook

zaterdag 27 december 2025
Selecteer taal