Zarządzanie syntetycznymi danymi w modelu Zero Trust w środowiskach wielochmurowych
Ten artykuł wprowadza ramy zero‑trust dla zarządzania syntetycznymi danymi, które obejmują chmury publiczne, prywatne i hybrydowe. Wykorzystując silnik polityk Formize oraz duże modele językowe, organizacje mogą egzekwować dynamiczne kontrole dostępu, śledzenie pochodzenia i automatyczne kontrole zgodności, nie rezygnując z elastyczności potoków danych syntetycznych. Czytaj więcej...
Przyspieszanie dokumentacji wyjaśnialności modeli AI za pomocą Formize
Formize'owskie web‑formy, internetowe formularze PDF, wypełniacz i edytor PDF umożliwiają zespołom opartym na danych tworzenie, zbieranie, edytowanie i udostępnianie dokumentacji wyjaśnialności modeli AI na dużą skalę, zapewniając zgodność z nowymi regulacjami, takimi jak [EU AI Act Compliance](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai), jednocześnie skracając czas realizacji o nawet 70 %. Czytaj więcej...