https://blog.formize.com/pl/categories/data-governance/Recent content in Data Governance on Blog Formize.comHugoplhttps://blog.formize.com/pl/accelerating-data-lineage-tracking-for-machine-learning-pipe/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/pl/accelerating-data-lineage-tracking-for-machine-learning-pipe/<h1 id="przyspieszanie-śledzenia-pochodzenia-danych-w-potokach-uczenia-maszynowego-z-formize">Przyspieszanie śledzenia pochodzenia danych w potokach uczenia maszynowego z Formize</h1> <p>Projekty uczenia maszynowego (ML) stają się coraz bardziej intensywne pod względem danych, wieloetapowe i silnie regulowane. Od surowego pobierania danych, przez inżynierię cech, trening modelu, walidację i wdrożenie – każdy krok generuje artefakty, które muszą być udokumentowane, wersjonowane i powiązane z rezultatami biznesowymi. <strong>Pochodzenie danych</strong> – możliwość śledzenia źródła, transformacji i użycia każdego elementu danych – przeszło od „miłego dodatku” do wymogu zgodności w sektorach takich jak finanse, opieka zdrowotna i systemy autonomiczne.</p>