<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Lineage on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/pl/categories/data-lineage/</link><description>Recent content in Data Lineage on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>pl</language><atom:link href="https://blog.formize.com/pl/categories/data-lineage/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Przyspieszanie wielomodalnego generatywnego AI – śledzenie danych i pochodzenia z Formize</title><link>https://blog.formize.com/pl/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/pl/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="przyspieszanie-wielomodalnego-generatywnego-ai--śledzenie-danych-i-pochodzenia-z-formize">Przyspieszanie wielomodalnego generatywnego AI – śledzenie danych i pochodzenia z Formize&lt;/h1>
&lt;p>Modele generatywnej sztucznej inteligencji nie są już ograniczone do jednego typu danych. Nowoczesne systemy przyjmują &lt;strong>tekst, obrazy, dźwięk, wideo, a nawet siatki 3‑D&lt;/strong>, aby tworzyć bogatą, krzyżowo‑modalną treść. Choć otwiera to niespotykaną dotąd kreatywność, wprowadza także skomplikowaną sieć zależności danych, która szybko może stać się koszmarem zgodności.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong> — niskokodowy silnik przepływów pracy oparty na blockchainie — oferuje jednolite podejście do przechwytywania, śledzenia i weryfikacji każdego artefaktu w wielomodalnym pipeline. W tym artykule:&lt;/p></description></item></channel></rss>