https://blog.formize.com/pl/categories/federated-learning/Recent content in Federated Learning on Blog Formize.comHugoplhttps://blog.formize.com/pl/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/pl/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/<h1 id="przyspieszanie-pochodzenia-danych-w-uczeniu-federacyjnym-i-zgodności-z-przepisami-przy-użyciu-formize">Przyspieszanie pochodzenia danych w uczeniu federacyjnym i zgodności z przepisami przy użyciu Formize</h1> <p>Uczenie federacyjne (FL) stało się de‑facto strategią trenowania wysokiej jakości modeli AI przy zachowaniu surowych danych na urządzeniu. Podejście rozwiązuje wiele problemów prywatności, ale wprowadza także nowy zestaw wyzwań regulacyjnych: śledzenie, które dane przyczyniły się do której aktualizacji modelu, udowodnienie, że zgoda została uzyskana, oraz zapewnienie, że ścieżki audytu są niezmienne w tysiącach węzłów brzegowych.</p> <p>Formize, platforma low‑code/no‑code do budowania zgodnych przepływów pracy, może zamknąć tę lukę. Wykorzystując dynamiczny silnik formularzy Formize, wersjonowane schematy danych oraz ścieżki audytu oparte na blockchainie, organizacje mogą <strong>przyspieszyć</strong> cały cykl życia pochodzenia danych — od zbierania danych na brzegu po raportowanie regulacyjne w chmurze — bez pisania ani jednej linii kodu.</p>