<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Ethics on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/pl/tags/ai-ethics/</link><description>Recent content in AI Ethics on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>pl</language><atom:link href="https://blog.formize.com/pl/tags/ai-ethics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Przyspieszanie przypisywania i znakowania mediów syntetycznych za pomocą Formize</title><link>https://blog.formize.com/pl/synthetic-media-attribution-and-watermarking/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/pl/synthetic-media-attribution-and-watermarking/</guid><description>&lt;h1 id="przyspieszanie-przypisywania-i-znakowania-mediów-syntetycznych-za-pomocą-formize">Przyspieszanie przypisywania i znakowania mediów syntetycznych za pomocą Formize&lt;/h1>
&lt;h2 id="wprowadzenie">Wprowadzenie&lt;/h2>
&lt;p>Szybki wzrost modeli generatywnej SI – Stable Diffusion, DALL·E, Midjourney, Runway, Synthesia i wielu innych – spowodował, że syntetyczne obrazy, wideo i dźwięk stały się powszechnymi zasobami treści. Choć te zasoby otwierają nowe możliwości twórcze, rodzą także istotne obawy dotyczące &lt;strong>autorstwa, pochodzenia, nadużycia i ochrony marki&lt;/strong>. Regulatorzy na całym świecie opracowują przepisy wymagające jasnego przypisywania i nieusuwalnych znaków wodnych dla mediów generowanych przez SI, takich jak &lt;strong>&lt;a href="https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">Ustawa UE o SI (EU AI Act)&lt;/a>&lt;/strong>.&lt;/p></description></item></channel></rss>