<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Privacy Engineering on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/pl/tags/privacy-engineering/</link><description>Recent content in Privacy Engineering on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>pl</language><atom:link href="https://blog.formize.com/pl/tags/privacy-engineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Przyspieszanie zautomatyzowanych ocen wpływu na prywatność danych (DPIA) z Formize i generatywną AI</title><link>https://blog.formize.com/pl/automated-dpia-with-formize-and-generative-ai/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/pl/automated-dpia-with-formize-and-generative-ai/</guid><description>&lt;h1 id="przyspieszanie-zautomatyzowanych-ocen-wpływu-na-prywatność-danych-dpia-z-formize-i-generatywną-ai">Przyspieszanie zautomatyzowanych ocen wpływu na prywatność danych (DPIA) z Formize i generatywną AI&lt;/h1>
&lt;h2 id="wprowadzenie">Wprowadzenie&lt;/h2>
&lt;p>Oceny Wpływu na Prywatność Danych (DPIA) stały się obowiązkowym punktem kontrolnym dla każdej organizacji przetwarzającej dane osobowe, szczególnie w świetle regulacji takich jak &lt;a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">RODO&lt;/a>, &lt;a href="https://oag.ca.gov/privacy/ccpa" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">CCPA&lt;/a> oraz rosnących przepisów dotyczących prywatności w kontekście AI. Tradycyjne procesy DPIA są ręczne, czasochłonne i podatne na niekonsekwencje. W 2024 r. badanie przeprowadzone przez International Association of Privacy Professionals (IAPP) wykazało, że &lt;strong>68 %&lt;/strong> specjalistów ds. prywatności uważa tworzenie DPIA za wąskie gardło opóźniające wprowadzanie produktów na rynek.&lt;/p></description></item></channel></rss>