<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Governance on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/pt/tags/data-governance/</link><description>Recent content in Data Governance on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>pt</language><atom:link href="https://blog.formize.com/pt/tags/data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Acelerando a Linha de Dados e Proveniência de IA Generativa Multimodal com Formize</title><link>https://blog.formize.com/pt/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/pt/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="acelerando-a-linha-de-dados-e-proveniência-de-ia-generativa-multimodal-com-formize">Acelerando a Linha de Dados e Proveniência de IA Generativa Multimodal com Formize&lt;/h1>
&lt;p>Os modelos de IA generativa não estão mais limitados a um único tipo de dado. Sistemas modernos ingerem &lt;strong>texto, imagens, áudio, vídeo e até malhas 3‑D&lt;/strong> para produzir conteúdo rico e cross‑modal. Embora isso desbloqueie criatividade sem precedentes, também introduz uma teia complexa de dependências de dados que pode rapidamente se tornar um pesadelo de conformidade.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong> — o motor de fluxo de trabalho low‑code, respaldado por blockchain — oferece uma abordagem unificada para capturar, rastrear e verificar cada artefato em um pipeline multimodal. Neste artigo, vamos:&lt;/p></description></item></channel></rss>