<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Model Cards on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/pt/tags/model-cards/</link><description>Recent content in Model Cards on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>pt</language><atom:link href="https://blog.formize.com/pt/tags/model-cards/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Acelerando a Criação de Model Cards de IA Responsável com Formize</title><link>https://blog.formize.com/pt/accelerating-responsible-ai-model-card-creation-with-formize/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/pt/accelerating-responsible-ai-model-card-creation-with-formize/</guid><description>&lt;h1 id="acelerando-a-criação-de-model-cards-de-ia-responsável-com-formize">Acelerando a Criação de Model Cards de IA Responsável com Formize&lt;/h1>
&lt;p>Modelos de inteligência artificial estão sendo implantados cada vez mais em domínios críticos — saúde, finanças, sistemas autônomos e geração de conteúdo. Reguladores, auditores e conselhos internos de ética agora exigem documentação transparente que explique o propósito do modelo, a proveniência dos dados, métricas de desempenho, avaliações de justiça e mitigação de riscos. O &lt;strong>model card&lt;/strong> tornou‑se o padrão de fato para essa documentação, mas criar e manter model cards em escala continua sendo um processo manual e propenso a erros.&lt;/p></description></item></channel></rss>