<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Traceability on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/pt/tags/traceability/</link><description>Recent content in Traceability on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>pt</language><atom:link href="https://blog.formize.com/pt/tags/traceability/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Acelerando a Rastreabilidade de Dados Sintéticos para Pesquisa em Saúde com Formize</title><link>https://blog.formize.com/pt/synthetic-data-traceability-for-healthcare-research/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/pt/synthetic-data-traceability-for-healthcare-research/</guid><description>&lt;h1 id="acelerando-a-rastreabilidade-de-dados-sintéticos-para-pesquisa-em-saúde-com-formize">Acelerando a Rastreabilidade de Dados Sintéticos para Pesquisa em Saúde com Formize&lt;/h1>
&lt;h2 id="por-que-a-rastreabilidade-de-dados-sintéticos-importa-na-saúde">Por que a Rastreabilidade de Dados Sintéticos Importa na Saúde&lt;/h2>
&lt;p>Projetos de IA em saúde dependem de conjuntos de dados massivos que frequentemente contêm informações de saúde protegidas (PHI). Para proteger a privacidade dos pacientes enquanto ainda possibilitam treinamento de modelos de alta qualidade, as organizações recorrem a &lt;strong>dados sintéticos&lt;/strong> — registros gerados artificialmente que imitam as propriedades estatísticas dos dados reais de pacientes.&lt;/p></description></item></channel></rss>