<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Governance on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/ro/tags/data-governance/</link><description>Recent content in Data Governance on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>ro</language><atom:link href="https://blog.formize.com/ro/tags/data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Accelerarea liniei de date și provenancei AI generativ multi‑modal cu Formize</title><link>https://blog.formize.com/ro/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/ro/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="accelerarea-liniei-de-date-și-provenancei-ai-generativ-multimodal-cu-formize">Accelerarea liniei de date și provenancei AI generativ multi‑modal cu Formize&lt;/h1>
&lt;p>Modelele de AI generativ nu mai sunt limitate la un singur tip de date. Sistemele moderne preiau &lt;strong>text, imagini, audio, video și chiar rețele 3‑D&lt;/strong> pentru a produce conținut bogat, cross‑modal. Deși acest lucru deblochează o creativitate fără precedent, introduce și o rețea complicată de dependențe de date care poate deveni rapid un coșmar de conformitate.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong> — motorul de flux de lucru low‑code, susținut de blockchain — oferă o abordare unificată pentru a captura, urmări și verifica fiecare artefact dintr-un pipeline multi‑modal. În acest articol vom:&lt;/p></description></item></channel></rss>