https://blog.formize.com/ru/categories/federated-learning/Recent content in Federated Learning on Блог Formize.comHugoruhttps://blog.formize.com/ru/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/ru/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/<h1 id="ускорение-прослеживаемости-данных-и-соответствия-требованиям-в-федеративном-обучении-с-formize">Ускорение прослеживаемости данных и соответствия требованиям в федеративном обучении с Formize</h1> <p>Федеративное обучение (FL) стало де‑факто стратегией для обучения высококачественных моделей ИИ при сохранении исходных данных на устройстве. Этот подход решает многие проблемы конфиденциальности, но одновременно вводит новый набор задач по соответствию требованиям: отслеживание того, какие данные внесли вклад в какое обновление модели, доказательство получения согласия и гарантирование неизменяемости аудиторских следов на тысячах периферийных узлов.</p> <p>Formize — платформа low‑code/no‑code для построения соответствующих требованиям рабочих процессов, способна закрыть этот разрыв. Используя динамический движок форм Formize, схемы данных с контролем версий и аудиторские следы, поддерживаемые блокчейном, организации могут <strong>ускорить</strong> весь жизненный цикл прослеживаемости — от сбора данных на краю до регуляторной отчётности в облаке — не написав ни одной строки кода.</p>