<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Synthetic Data Governance on Блог Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/ru/categories/synthetic-data-governance/</link><description>Recent content in Synthetic Data Governance on Блог Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><atom:link href="https://blog.formize.com/ru/categories/synthetic-data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Контроль доступа и аудит синтетических данных Zero Trust с Formize</title><link>https://blog.formize.com/ru/zero-trust-synthetic-data-access-control-and-auditing-with-f/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/ru/zero-trust-synthetic-data-access-control-and-auditing-with-f/</guid><description>&lt;h1 id="контроль-доступа-и-аудит-синтетических-данных-zero-trust-с-formize">Контроль доступа и аудит синтетических данных Zero Trust с Formize&lt;/h1>
&lt;p>Синтетические данные стали краеугольным камнем разработки ИИ, позволяя организациям обучать модели без раскрытия реальной персональной информации. Однако сама природа синтетических данных — производных от чувствительных исходных наборов — создаёт парадокс: они должны быть одновременно &lt;strong>полезными&lt;/strong> и &lt;strong>защищёнными&lt;/strong>. Традиционные модели безопасности, основанные на периметре, не справляются, потому что предполагают доверенную внутреннюю сеть, а это уже не актуально в современных облачных средах.&lt;/p></description></item></channel></rss>