<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Edge AI on Блог Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/ru/tags/edge-ai/</link><description>Recent content in Edge AI on Блог Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><atom:link href="https://blog.formize.com/ru/tags/edge-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Провенанс синтетических данных Edge AI и доверие с Formize</title><link>https://blog.formize.com/ru/edge-ai-synthetic-data-provenance-and-trust/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/ru/edge-ai-synthetic-data-provenance-and-trust/</guid><description>&lt;h1 id="провенанс-синтетических-данных-edge-ai-и-доверие-с-formize">Провенанс синтетических данных Edge AI и доверие с Formize&lt;/h1>
&lt;p>Edge AI меняет отрасли — от автономных транспортных средств до промышленного IoT, но распределённый характер периферийных устройств создаёт новые проблемы для управления синтетическими данными. Синтетические данные — генерируемые для защиты конфиденциальности при сохранении статистической полезности — должны быть отслеживаемыми, аудируемыми и защищёнными от подделки в любой точке их использования. Традиционные централизованные конвейеры управления данными не успевают за низкой задержкой, прерывистым соединением и гетерогенными аппаратными средами периферийных развертываний.&lt;/p></description></item></channel></rss>