<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Healthcare Research on Блог Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/ru/tags/healthcare-research/</link><description>Recent content in Healthcare Research on Блог Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><atom:link href="https://blog.formize.com/ru/tags/healthcare-research/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ускорение прослеживаемости синтетических данных для исследований в области здравоохранения с Formize</title><link>https://blog.formize.com/ru/synthetic-data-traceability-for-healthcare-research/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/ru/synthetic-data-traceability-for-healthcare-research/</guid><description>&lt;h1 id="ускорение-прослеживаемости-синтетических-данных-для-исследований-в-области-здравоохранения-с-formize">Ускорение прослеживаемости синтетических данных для исследований в области здравоохранения с Formize&lt;/h1>
&lt;h2 id="почему-прослеживаемость-синтетических-данных-важна-в-здравоохранении">Почему прослеживаемость синтетических данных важна в здравоохранении&lt;/h2>
&lt;p>Проекты ИИ в здравоохранении опираются на огромные наборы данных, часто содержащие защищённую медицинскую информацию (PHI). Чтобы защитить конфиденциальность пациентов и одновременно обеспечить качественное обучение моделей, организации используют &lt;strong>синтетические данные&lt;/strong> — искусственно сгенерированные записи, имитирующие статистические свойства реальных данных пациентов.&lt;/p>
&lt;p>Однако синтетические данные создают новую задачу по соответствию: &lt;strong>прослеживаемость&lt;/strong>. Регуляторы, этические комиссии и спонсоры исследований всё чаще требуют доказательств того, что:&lt;/p></description></item></channel></rss>