<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Privacy Impact Assessment on Блог Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/ru/tags/privacy-impact-assessment/</link><description>Recent content in Privacy Impact Assessment on Блог Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><atom:link href="https://blog.formize.com/ru/tags/privacy-impact-assessment/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Автоматизированная оценка воздействия на конфиденциальность синтетических данных в реальном времени с Formize</title><link>https://blog.formize.com/ru/real-time-synthetic-data-pia-automation/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/ru/real-time-synthetic-data-pia-automation/</guid><description>&lt;h1 id="автоматизированная-оценка-воздействия-на-конфиденциальность-синтетических-данных-в-реальном-времени-с-formize">Автоматизированная оценка воздействия на конфиденциальность синтетических данных в реальном времени с Formize&lt;/h1>
&lt;p>Синтетические данные стали краеугольным камнем ускорения разработки ИИ при защите исходной персональной информации. Однако регуляторы по всему миру ужесточают правила в отношении &lt;strong>оценок воздействия на конфиденциальность (PIA)&lt;/strong>, требуя от организаций демонстрировать не только то, что синтетические данные «сохраняют конфиденциальность», но и то, что &lt;strong>профиль риска&lt;/strong> постоянно мониторится.&lt;/p>
&lt;p>Formize, движок соответствия с низким кодом, уникально позиционируется для превращения традиционной ручной, периодической PIA в &lt;strong>реальный‑временной, автоматизированный процесс гарантии&lt;/strong>. В этой статье мы:&lt;/p></description></item></channel></rss>