<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Lineage on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/sk/tags/data-lineage/</link><description>Recent content in Data Lineage on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>sk</language><atom:link href="https://blog.formize.com/sk/tags/data-lineage/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Zrýchlenie sledovania dátovej liniek pre pipeline strojového učenia s Formize</title><link>https://blog.formize.com/sk/accelerating-data-lineage-tracking-for-machine-learning-pipe/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/sk/accelerating-data-lineage-tracking-for-machine-learning-pipe/</guid><description>&lt;h1 id="zrýchlenie-sledovania-dátovej-liniek-pre-pipeline-strojového-učenia-s-formize">Zrýchlenie sledovania dátovej liniek pre pipeline strojového učenia s Formize&lt;/h1>
&lt;p>Projektom strojového učenia (ML) čoraz viac dominujú dátovo‑intenzívne, viacstupňové a silne regulované procesy. Od vstupného zberu surových dát po feature engineering, tréning modelu, validáciu a nasadenie, každý krok generuje artefakty, ktoré musia byť zdokumentované, verzované a prepojené s obchodnými výsledkami. &lt;strong>Dátová línia&lt;/strong> – schopnosť sledovať pôvod, transformáciu a použitie každého dátového prvku – prešla z „príjemnej“ funkcie na podmienku súladu v odvetviach ako financie, zdravotníctvo a autonómne systémy.&lt;/p></description></item></channel></rss>