<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Lineage on Formize.com Blogg</title><link>https://blog.formize.com/sv/categories/data-lineage/</link><description>Recent content in Data Lineage on Formize.com Blogg</description><generator>Hugo</generator><language>sv</language><atom:link href="https://blog.formize.com/sv/categories/data-lineage/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Accelerera multimodal generativ AI-datalinje och proveniens med Formize</title><link>https://blog.formize.com/sv/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/sv/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="accelerera-multimodal-generativ-ai-datalinje-och-proveniens-med-formize">Accelerera multimodal generativ AI-datalinje och proveniens med Formize&lt;/h1>
&lt;p>Generativa AI-modeller är inte längre begränsade till en enda datatyp. Moderna system tar emot &lt;strong>text, bilder, ljud, video och till och med 3‑D‑meshes&lt;/strong> för att producera rik, korsmodal innehåll. Även om detta låser upp enastående kreativitet, introducerar det också ett invecklat nät av datadependenser som snabbt kan bli en efterlevnadsmardröm.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong>—den lågkods, blockchain‑stödda arbetsflödesmotorn—erbjuder ett enhetligt tillvägagångssätt för att fånga, spåra och verifiera varje artefakt i en multimodal pipeline. I den här artikeln kommer vi att:&lt;/p></description></item></channel></rss>