<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>MLOps on Formize.com Blog</title><link>https://blog.formize.com/tr/categories/mlops/</link><description>Recent content in MLOps on Formize.com Blog</description><generator>Hugo</generator><language>tr</language><atom:link href="https://blog.formize.com/tr/categories/mlops/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MLOps Boru Hatlarında Formize ile Sürekli Veri Yönetişimi</title><link>https://blog.formize.com/tr/continuous-data-governance-in-mlops/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/tr/continuous-data-governance-in-mlops/</guid><description>&lt;h1 id="mlops-boru-hatlarında-formize-ile-sürekli-veri-yönetişimi">MLOps Boru Hatlarında Formize ile Sürekli Veri Yönetişimi&lt;/h1>
&lt;p>Büyük ölçekli makine öğrenimi modelleri üreten işletmeler bir paradoksla karşı karşıyadır: ne kadar hızlı yineleme yaparlarsa, eğitim, doğrulama ve çıkarımda kullanılan verilerin iç politikalar ve dış düzenlemelerle uyumlu olduğunu garanti etmek o kadar zorlaşır. Geleneksel veri yönetişimi yaklaşımları—manuel denetimler, periyodik raporlar ve statik soy ağacı haritaları—modern MLOps iş akışlarının hızına ayak uyduramaz.&lt;/p>
&lt;p>Formize, düşük kodlu bir veri soy ağacı ve uyumluluk motoru, tam da bu zorluk için geliştirilmiştir. Formize&amp;rsquo;i CI/CD boru hattına entegre ederek, organizasyonlar &lt;strong>soy ağacını gerçek zamanlı yakalayabilir&lt;/strong>, &lt;strong>politikayı kod olarak zorlayabilir&lt;/strong> ve &lt;strong>geliştiricilerin ve denetçilerin anında sorgulayabileceği kalite panoları&lt;/strong> sunabilir.&lt;/p></description></item></channel></rss>