<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Governance on Блог Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/uk/tags/data-governance/</link><description>Recent content in Data Governance on Блог Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>uk</language><atom:link href="https://blog.formize.com/uk/tags/data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Прискорення багатомодальної генеративної AI лінійності даних та провенансу з Formize</title><link>https://blog.formize.com/uk/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/uk/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="прискорення-багатомодальної-генеративної-ai-лінійності-даних-та-провенансу-з-formize">Прискорення багатомодальної генеративної AI лінійності даних та провенансу з Formize&lt;/h1>
&lt;p>Генеративні AI‑моделі більше не обмежуються одним типом даних. Сучасні системи споживають &lt;strong>текст, зображення, аудіо, відео та навіть 3‑D меші&lt;/strong>, щоб створювати багатий крос‑модальний контент. Хоча це відкриває безпрецедентні можливості для креативності, воно також створює заплутану мережу залежностей даних, яка швидко може стати кошмаром для відповідності вимогам.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong> — low‑code, блокчейн‑підтримуваний движок робочих процесів — пропонує уніфікований підхід до захоплення, відстеження та верифікації кожного артефакту в багатомодальному конвеєрі. У цій статті ми розглянемо:&lt;/p></description></item></channel></rss>