<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Healthcare Research on Блог Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/uk/tags/healthcare-research/</link><description>Recent content in Healthcare Research on Блог Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>uk</language><atom:link href="https://blog.formize.com/uk/tags/healthcare-research/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Прискорення простежуваності синтетичних даних для медичних досліджень за допомогою Formize</title><link>https://blog.formize.com/uk/synthetic-data-traceability-for-healthcare-research/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/uk/synthetic-data-traceability-for-healthcare-research/</guid><description>&lt;h1 id="прискорення-простежуваності-синтетичних-даних-для-медичних-досліджень-за-допомогою-formize">Прискорення простежуваності синтетичних даних для медичних досліджень за допомогою Formize&lt;/h1>
&lt;h2 id="чому-простежуваність-синтетичних-даних-важлива-в-охороні-здоровя">Чому простежуваність синтетичних даних важлива в охороні здоров’я&lt;/h2>
&lt;p>Проєкти ШІ в охороні здоров’я спираються на величезні набори даних, які часто містять захищену медичну інформацію (PHI). Щоб захистити конфіденційність пацієнтів і одночасно забезпечити якісне навчання моделей, організації переходять до &lt;strong>синтетичних даних&lt;/strong> — штучно створених записів, які імітують статистичні властивості реальних даних пацієнтів.&lt;/p>
&lt;p>Проте синтетичні дані створюють нову проблему відповідності: &lt;strong>простежуваність&lt;/strong>. Регулятори, етичні комітети та спонсори досліджень все частіше вимагають доказів того, що:&lt;/p></description></item></channel></rss>