<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Governance on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/vi/categories/data-governance/</link><description>Recent content in Data Governance on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>vi</language><atom:link href="https://blog.formize.com/vi/categories/data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Tăng tốc theo dõi Dòng dữ liệu cho các Pipeline Machine Learning với Formize</title><link>https://blog.formize.com/vi/accelerating-data-lineage-tracking-for-machine-learning-pipe/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/vi/accelerating-data-lineage-tracking-for-machine-learning-pipe/</guid><description>&lt;h1 id="tăng-tốc-theo-dõi-dòng-dữ-liệu-cho-các-pipeline-machine-learning-với-formize">Tăng tốc theo dõi Dòng dữ liệu cho các Pipeline Machine Learning với Formize&lt;/h1>
&lt;p>Các dự án &lt;strong>machine‑learning (ML)&lt;/strong> ngày càng trở nên dữ liệu‑nặng, đa giai đoạn và chịu quy định chặt chẽ. Từ việc thu thập dữ liệu thô đến khai thác tính năng, huấn luyện mô hình, kiểm định và triển khai, mỗi bước đều tạo ra các tài sản cần được ghi chép, phiên bản hoá và liên kết với kết quả kinh doanh. &lt;strong>Dòng dữ liệu&lt;/strong> — khả năng truy vết nguồn gốc, chuyển đổi và cách sử dụng của mỗi yếu tố dữ liệu — đã chuyển từ tính năng “nice‑to‑have” sang yêu cầu bắt buộc trong các lĩnh vực như tài chính, y tế và hệ thống tự động.&lt;/p></description></item></channel></rss>