<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>MLOps on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/vi/categories/mlops/</link><description>Recent content in MLOps on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>vi</language><atom:link href="https://blog.formize.com/vi/categories/mlops/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Quản trị Dữ liệu Liên tục trong Các Pipeline MLOps với Formize</title><link>https://blog.formize.com/vi/continuous-data-governance-in-mlops/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/vi/continuous-data-governance-in-mlops/</guid><description>&lt;h1 id="quản-trị-dữ-liệu-liên-tục-trong-các-pipeline-mlops-với-formize">Quản trị Dữ liệu Liên tục trong Các Pipeline MLOps với Formize&lt;/h1>
&lt;p>Các doanh nghiệp triển khai mô hình máy học ở quy mô lớn gặp một nghịch lý: càng nhanh chóng lặp lại, việc đảm bảo dữ liệu dùng cho đào tạo, kiểm thử và suy luận tuân thủ các chính sách nội bộ và quy định bên ngoài càng trở nên khó khăn. Các phương pháp quản trị dữ liệu truyền thống—kiểm toán thủ công, báo cáo định kỳ và bản đồ dòng dữ liệu tĩnh—không thể bắt kịp tốc độ của các quy trình MLOps hiện đại.&lt;/p></description></item></channel></rss>