使用去中心化身份的隐私保护合成数据市场

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

合成数据生成的快速增长为 AI 模型的训练、测试和验证打开了新可能。然而，合成数据的前景常常被 隐私、来源和授权合规 的担忧所笼罩。传统市场依赖中心化身份存储和静态合约，这会成为单点故障并阻碍跨组织协作。

本文提出了一种 下一代合成数据市场，基于以下三大支柱：

阅读完本指南后，您将了解端到端的工作流，看到架构的具体 Mermaid 图示，并掌握在 Formize 上实现该方案的实操步骤。

1. 为什么去中心化方法重要

DID（去中心化标识符） – 全局唯一、类似 URL 的字符串（did:example:123456789abcdefghi），解析后得到包含公钥和服务端点的 DID 文档。
可验证凭证（Verifiable Credential） – 加密签名的声明（例如 “数据提供者 – 认证合成数据生成器”），可在不泄露底层个人数据的前提下进行展示和验证。
选择性披露 – 零知识证明允许持有者证明属性（如 “ISO 27001 认证”）而不暴露完整凭证。

这些原语为每个市场参与者提供 自主身份（SSI），是实现隐私保护数据交换的前提。

Formize 的工作流引擎将 每一次交互视为不可信，直至被证明可信。平台评估以高级 DSL 编写的策略，策略中可以引用 DID 属性、凭证证明以及实时风险分数。